Install Library Python Pandas dan Install Library Python Matplotlib

Nama     : Hasan Ramdani

NIM       : 22577003

Library Python Pandas:

Library dalam bidang data berarti kumpulan sumber daya non-volatile yang digunakan oleh program komputer yang biasanya digunakan untuk pengembangan perangkat lunak. Ini mungkin termasuk data konfigurasi, dokumentasi, data bantuan, templat pesan, kode dan subrutin yang telah ditulis sebelumnya, kelas, nilai atau spesifikasi tipe.

Library Pandas berarti sebuah library open source yang ada pada bahasa pemrograman Python yang sering digunakan untuk memproses data, mulai pembersihan data, manipulasi data, hingga melakukan analisis data. Library Pandas ini dibangun di atas dua pustaka inti Python, yaitu matplotlib untuk visualisasi data dan NumPy untuk operasi matematika.

Fungsi Library Pandas sebagai berikut:

1. Dibuat Khusus untuk Python

Pemrograman Python telah menjadi salah satu bahasa pemrograman yang paling dicar dan digunakan di dunia. Hal ini karena jumlah fitur yang luas dan jumlah produktivitas yang disediakannya. Oleh karena itu, kemampuan untuk membuat kode Pandas dengan Python, memungkinkan kamu memanfaatkan kekuatan berbagai fitur dan library lain yang akan digunakan dengan Python. Beberapa perpustakaan ini adalah NumPy, SciPy, MatPlotLib, dll.

2. Memiliki Serangkaian Fitur yang Luas

Seperti yang dijelaskan di poin pertama, Library Pandas memberikan serangkaian fitur yang luas dan penting untuk menganalisa data dengan mudah. Kamu dapat menggunakan Library Pandas untuk melakukan berbagai tugas seperti memfilter data menurut kondisi tertentu, atau mengelompokkan dan memisahkan data menurut preferensi, dan lain sebagainya.

3. Mempersingkat Proses Pengambilan Data

Salah satu manfaat utama Library Pandas adalah kamu akan lebih sedikit menulis, tetapi dapat menyelesaikan banyak pekerjaan sekaligus. Misalnya apa yang akan dikerjakan di Python tanpa library apapun akan membutuhkan waktu karena banyak baris yang harus dianalisa. Sementara ketika menggunakan library Pandas, kamu hanya perlu melalui sedikit baris saja. Ini membantu kamu untuk mempersingkat prosedur penanganan data. Dengan waktu yang dihemat ini kamu bisa lebih fokus pada algoritma analisis data.

4. Dapat Mengolah Data Dalam Jumlah Besar

Selain dapat mempercepat pengambilan data, Library Pandas juga dibuat untuk menangani kumpulan data besar secara efisien. Library Pandas membantu kamu menghemat banyak waktu dengan mengimpor data dalam jumlah besar dengan sangat cepat.

5. Menyediakan Representasi Data

Library Pandas menyediakan bentuk representasi data yang sangat ramping. Ini akan membantu kamu menganalisis dan memahami data dengan lebih baik. Selain itu representasi data yang lebih sederhana memfasilitasi hasil yang lebih baik untuk proyek yang berhubungan data.

6. Membuat Data Lebih Fleksibel dan Dapat Disesuaikan

Library Pandas menyediakan serangkaian fitur besar untuk diterapkan pada data yang kamu miliki sehingga kamu dapat menyesuaikan, mengedit, dan memutarnya sesuai keinginan dan kebutuhan kamu sendiri. Ini tentunya akan membantu memaksimalkan data yang kamu miliki.

7. Dapat Dijalankan Menggunakan Berbagai Text Editor

Program library Pandas sendiri sebenarnya dapat dijalankan menggunakan berbagai text editor karena sifatnya yang fleksibel dan memiliki beragam fitur. Namun sangat disarankan untuk menggunakan Jupyter Notebook. Hal ini karena kemampuan Jupyter untuk meng-execute kode dari satu cell tertentu tanpa perlu menjalankan file secara keseluruhan. Selain itu, Jupyter juga menyediakan cara yang mudah untuk memvisualisasikan data frames dan plot yang dibuat oleh Pandas.

Tutorial Install Library Python Pandas:

1. Buka aplikasi Visual Studio Code

2. Klik tab terminal di Visual Studio Code

3. Pilih New Terminal

4. Ketik di terminal sesuai dengan tampilan komputer masing2 contoh :PS C:\Users\hasan\OneDrive\Documents\KULIAH TI\SEMESTER 4\BIG-DATA-PROJECT> pip install pandas

Jika sukses akan menampilkan seperti gambar dibawah ini 

5. Buat file baru dengan nama File Penerapan pandas lalu ketik  seperti dibawah ini :

import pandas as pd

dict = {"Nama Kota":["Jakarta","Bandung","Surabaya"],"Provinsi":["DKI Jakarta","Jawa Barat","Jawa Timur"]}

df = pd.DataFrame(dict)

print(df)

Setelah itu jalankan aplikasinya maka akan muncul gambar seperti dibawah ini 

Library Python Matplotlib:

Visualisasi data merupakan salah satu skillset yang wajib dikuasai oleh seorang data scientist. Kamu dapat melakukan visualisasi data dengan python menggunakan library matplotlib. Matplotlib sendiri adalah suatu library atau package yang paling populer di bahasa python untuk melakukan visualisasi data seperti membuat plot grafik untuk satu sumbu atau lebih. Setiap sumbu memiliki sumbu horizontal (x) dan sumbu vertikal (y). 

Tutorial Install Library Python Matplotlib:

1. Ketik di terminal sesuai dengan tampilan komputer masing2 contoh :PS C:\Users\hasan\OneDrive\Documents\KULIAH TI\SEMESTER 4\BIG-DATA-PROJECT> pip install matplotlib

2. Jika berhasil akan muncul seperti gambar dibawah ini 

3. Buat file baru dengan nama File Penerapan Matplotlib lalu ketik  seperti dibawah ini :

import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True plt.plot([20,25,5,9]) plt.show()

4. Setelah itu jalankan aplikasinya maka akan muncul gambar seperti dibawah ini